呆板学习可预测基因组修复结果
2018-11-09 08:34:24 泉源: 赢利的app网
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  英国《天然》杂志8日在线颁发了一项人工智能及生物技能研讨:迷信家陈诉了一种要领,可经过呆板学习对致病基因变异完成精准且可预测的编辑。这项结果为研讨遗传疾病,开辟潜伏疗法提供了新的大概性。

  固然CRISPR-Cas9彻底转变了用于研讨的基因组编辑技能,但现在以为,包管这项技能的正确性尤其紧张。

  CRISPR-Cas9基因组编辑常用DNA“模板”来确保DNA修复的正确性,或将特定的DNA序列导入基因组中。因而,短少这些模板的DNA修复常被以为不敷正确。

  如今,美国排列根和妇女医院及哈佛医学院迷信家理查德·舒尔伍德及同事,创造了一种用呆板学习预测基因组修复结果的要领,完成了精准的无模板Cas9编辑。研讨团队用一个含有近2000对Cas9领导RNA(gRNA)和人体DNA靶点的数据库,训练了一个名为inDelphi的呆板学习模子。

  经该模子辨认,5%—11%靶向人体基因组的Cas9领导RNA能在凌驾50%的环境下(被称为“精准-50”)孕育发生单一且可预测的修复结果。inDelphi还能使用无模板Cas9编辑辨认并预测出符合的致病基因变异靶标,包罗一些曾被以为无法用该要领找到的靶标。

  末了,研讨团队经过实行证明,人体细胞中与赫曼斯基—普德拉克综合征(HPS、白化病综合征的一种)、Menkes病(又称毛发灰质养分不良)以及家属性高胆固醇血症这三种疾病有关的近200种致病变异,其编辑和修复的正确性都能到达精准-50的尺度。

  研讨职员表现,这一结果创建了一种完成精准、无模板基因组编辑的要领。(记者张梦然)

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【纠错】责任编辑: 李浩
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